ATISHS
Analyseur de Textes Innovant pour les Sciences de l'Homme et de la Société
Le projet ATISH a été financé en partie par la région Bourgogne-Franche-Comté. L'équipe ATISHS à l'Université de Franche-Comté : Magali Bigey, Isabelle Hure, Virginie Léthier, Anne Collet-Parizot, Max Silberztein, Izabella Thomas.
Outil des Humanités Numériques (Digital Humanities) utiisé pour analyser des textes littéraires, des corpus journalistiques, des entretiens psychologiques, des sondages, etc. qui utilise des ressources linguistiques pour effectuer des analyses de contenu : analyse de discours, linguistique de corpus, analyse littéraire et narrative et analyse terminologique.
ATISHS contient le nouveau moteur linguistique RA de NooJ.
Télécharger le logiciel pour Macos (64 bits) ici.
À partir de fichiers textes, d'un site WEB donné, d'une requête à un moteur de recherche (ici : Google), de réseaux sociaux etc.
Ici : analyse du vocabulaire des verbes chez Flaubert, avec lemmatisation. ATISHS peut mesurer aussi l'évolution d'un vocabulaire dans un corpus.
Visualisation 3D des textes du corpus selon les trois axes thématiques les plus discriminant. Ici, les deux textes les plus différents sont Salammbô et L'éducation sentimentale.
Analyse normale (Distribution de Gauss) des textes du corpus selon un domaine, thème ou vocabulaire. Ici, le thème Argent distingue L'éducation sentimentale des autres textes.